Crea tu propio Asistente de Cátedra: El Tutor Socrático
Enseña a la inteligencia artificial a actuar como una contraparte técnica exigente que guía el pensamiento de tus estudiantes, aplica andamiaje progresivo y frena en seco la solución prematura, utilizando exclusivamente la bibliografía y rúbricas de tu cátedra.
El Caso "Cristina": Asistente Pedagógica de Cátedra
En el curso Gobernar con Datos, Eduardo Vega diseñó a Cristina, una simulación de profesional sectorialista de la Dirección de Presupuestos (DIPRES). Cuando un estudiante le pide que le escriba una propuesta, Cristina se niega rotundamente; en cambio, le formula una pregunta provocadora sobre la causalidad del problema público o le muestra un ejemplo análogo para que el estudiante aprenda a pensar por sí mismo.
Los 4 Principios Pedagógicos que Aprenderás a Configurar
1. Andamiaje Progresivo en 4 Niveles
Configuramos el asistente para que no entregue la solución: Nivel 1: Pregunta orientadora ➔ Nivel 2: Pista conceptual ➔ Nivel 3: Estructura en blanco ➔ Nivel 4: Ejemplo análogo externo.
2. Freno a la Solución Prematura
Evita que los estudiantes salten de inmediato a ideas superficiales sin diagnóstico. El asistente exige resolver primero el problema público, los datos empíricos y los actores antes de permitir discutir soluciones.
3. Base de Conocimiento Acotada
Aprende a preparar y convertir con MarkItDown tus diapositivas, textos obligatorios y rúbricas analíticas para que el modelo responda con rigor bibliográfico y cero alucinaciones ajenas al programa.
4. Blindaje de Privacidad (Ley N° 21.719)
Diseño conforme a la ley chilena: instructivo estricto para no almacenar apellidos, RUTs, correos ni calificaciones. Técnicas de desbloqueo seguro por nombres de pila para interacción de equipos en silo cerrado.
Estructura de las Sesiones
Sesión 1: Arquitectura del Prompt Maestro y Curaduría de Conocimiento
3 HorasRedacción estructurada del System Prompt: delimitación de rol, reglas de interacción, protocolo de andamiaje y freno socrático. Curaduría y preparación de los 3 a 5 archivos canónicos de la cátedra para el conocimiento del bot.
Sesión 2: Despliegue, Test de Estrés con Casos Reales y Modo Maestro
3 HorasCarga en Google Workspace (Gemini Gems), OpenAI GPTs o Claude. Realizamos tests de estrés para verificar que el bot no ceda ante estudiantes que le pidan la respuesta. Configuración del "Modo Docente Maestro" para supervisión de la cátedra.
Inscríbete para Crear tu Asistente de Cátedra
Diseña un tutor socrático a la medida de tu asignatura. Cupos reducidos para asegurar acompañamiento individual en cada sesión.