Proyecto P091 Data Engineering & Auditoría DuckDB + Python
Auditoría Forense sobre 30 Millones de Registros de Mercado Público (2007–2026)
El Desafío: Procesar el histórico íntegro de 19 años de licitaciones y órdenes de compra de ChileCompra (472 archivos masivos mensuales) para rastrear adquisiciones críticas sin saturar los servidores ni gastar miles de dólares en almacenes de datos en la nube.
LA SOLUCIÓN TÉCNICA Y RESULTADO:
Se implementó una arquitectura analítica basada en DuckDB paralelizado a 24 núcleos en CPU local, combinada con búsqueda léxica regex jerárquica y filtros de contexto negativo. Se aislaron con precisión quirúrgica cientos de procesos reales, eliminando falsos positivos internacionales. Las consultas agregadas se ejecutan en menos de 2 segundos en una laptop convencional.
Proyecto P090 GovTech & Derecho Municipal 346 Comunas · SHA-256
Catastro Nacional de Ordenanzas Municipales con Asistente Cero-Alucinación
El Desafío: En Chile, el derecho municipal está disperso y fragmentado entre los sitios web de 346 alcaldías. Los modelos comerciales de IA inventan articulados o citan ordenanzas derogadas de otras comunas, lo que genera nulidades administrativas y demandas en tribunales.
LA SOLUCIÓN TÉCNICA Y RESULTADO:
Se rastrearon y normalizaron 7.321 normas comunales oficiales bajo el estándar internacional Schema.org (Legislation), certificando cada texto con hashes criptográficos SHA-256. El motor de consulta ("Chatcito") corre 100% en el navegador en memoria local: responde al segundo citando el artículo y decreto exacto, sin costos recurrentes de API y con garantía matemática de cero alucinaciones.
Gestión Municipal Finanzas Públicas & Simulación Comprometido vs Devengado
Modelamiento de Escenarios y Control del Ciclo Presupuestario Municipal
El Desafío: Un municipio metropolitano enfrentaba aumentos severos de gasto en contratos de servicios comunitarios y áreas verdes (escalando de $10.000M a más de $17.000M). Las decisiones se tomaban a ciegas con el gasto "ejecutado" desfasado, con riesgo inminente de déficit y demandas laborales.
LA SOLUCIÓN TÉCNICA Y RESULTADO:
Se modeló la cadena presupuestaria completa (*aprobado → comprometido → devengado → pagado*) cruzando miles de registros de reclamos y órdenes de compra. Se diseñó un simulador de ajuste que proyectó escenarios de rebaja del 15% al 30% intracontrato sin vulnerar coberturas territoriales básicas ni generar conflicto social.